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智能ai伪原创
说明:
1. 基于seq2seq深度学习模型大规模训练,先通过encoder将原文转换成高维语义向量,再通过decoder对语义向量进行逐词解码,还原成自然语言。解码过程中每个字都由机器原创生成,语义保持较好,但词汇、语法、语序都可能发生了变化。
2. 总体上语义相似度要求越高,得到的伪原创比例越低,具体请根据个人需求设置。
3. 通顺度要求设置*几乎*不影响伪原创比例,只是在某些词的选择上有差异(也可能没有差异)。
4. 尽管看起来机器已经非常智能,但仍然有种种瑕疵,离真正的智能还很遥远,未来的路,诸君共勉。
1. 基于seq2seq深度学习模型大规模训练,先通过encoder将原文转换成高维语义向量,再通过decoder对语义向量进行逐词解码,还原成自然语言。解码过程中每个字都由机器原创生成,语义保持较好,但词汇、语法、语序都可能发生了变化。
2. 总体上语义相似度要求越高,得到的伪原创比例越低,具体请根据个人需求设置。
3. 通顺度要求设置*几乎*不影响伪原创比例,只是在某些词的选择上有差异(也可能没有差异)。
4. 尽管看起来机器已经非常智能,但仍然有种种瑕疵,离真正的智能还很遥远,未来的路,诸君共勉。